基于壳聚糖多孔碳的制备及电容性能研究

以壳聚糖为碳源和氮源,采用预碳化处理和KOH活化两步法制备了壳聚糖多孔碳材料,考察了活化剂KOH用量对电极材料形貌、结构以及电容性能的影响。结果表明:当KOH与预碳化壳聚糖质量比为0.6∶1时,制备的多孔碳材料KOH-CTS-0.6具有最优的电化学性能。KOH-CTS-0.6具有大比表面积(1 348 m~2·g~(-1)),含有丰富的N、O元素(2.9%N和7.4%O)。在电流密度为0.5 A·g~(-1)时,KOH-CTS-0.6的比电容为235.2 F·g~(-1),显示出优秀的倍率能力;在电流密度为10 A·g~(-1)的大电流时,其比电容依然高达178.6 F·g~(-1)。此外,该材料还具有良好的循环稳定性,500次循环后比电容保持率为94%。     

水利项目评价指标赋权模型的建立及其应用

提出了用于水利项目方案评价的方法——基于相对最优方案的指标赋权模型,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑保证出力、年发电量、单位千瓦投资等因素的基于相对最佳方案的指标赋权模型,并用实例加以说明,与模糊优选神经网络模型的评价结果相对比,研究表明该模型适合于水利项目方案的评价和优选。     

复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪

本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点，在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化，确定了一套实用的算法，并在程序中改进了像素灰度的读取方式，从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明，本文算法在复杂背景下．对于移动目标识别快速，跟踪准确，抗干扰能力强。     

FindOut: Finding Outliers in Very Large Datasets

Finding the rare instances or the outliers is important in many KDD (knowledge discovery and data-mining) applications, such as detecting credit card fraud or finding irregularities in gene expressions. Signal-processing techniques have been introduced to transform images for enhancement, filtering, restoration, analysis, and reconstruction. In this paper, we present a new method in which we apply signal-processing techniques to solve important problems in data mining. In particular, we introduce a novel deviation (or outlier) detection approach, termed FindOut, based on wavelet transform. The main idea in FindOut is to remove the clusters from the original data and then identify the outliers. Although previous research showed that such techniques may not be effective because of the nature of the clustering, FindOut can successfully identify outliers from large datasets. Experimental results on very large datasets are presented which show the efficiency and effectiveness of the proposed approach. Received 7 September 2000 / Revised 2 February 2001 / Accepted in revised form 31 May 2001 Correspondence and offprint requests to: A. Zhang, Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY 14260, USA. Email: azhang@cse.buffalo.eduau     

属性识别理论在黄前水库水质评价中的应用

本文根据属性识别理论,探讨了水库水质的综合评价模型,应用此模型对黄前水库的水质进行评价,结果与灰色关联度法基本相同,比较符合实际情况。同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

基底断裂“隐性活动”对鄂尔多斯盆地上古生界天然气成藏的作用

鄂尔多斯盆地北东向基底断裂中、新生代“隐性”活动对上古生界天然气富集高产和成藏有明显控制作用。采用渗透率异常频率分析方法，预测了盆地中东部地区上古生界裂缝的分布，并建立了裂缝发育与基底断裂之间的成因关系，指出基底断裂后期活动不仅对盆地上古生界致密储集层的裂缝发育有控制作用，而且对天然气成藏有促进作用。应该重视盆地北东向基底断裂发育区次生天然气藏的勘探。图7参23     

组合式光纤流量传感器

提出了一种新型的组合式光纤流量传感器，介绍了它的工作原理，详细讨论了光脉冲转换器的设计要点，据此设计了传感头，并给出了它的实验结果。     

屋顶风机工程应用现状及改进措施

介绍了屋顶风机类型及特点,指出了目前屋顶风机在设计和使用中存在的问题,针对存在的问题提出了屋顶风机应注意的事项及产品改进措施,给出了经改进后屋顶风机的实际结构形式.